I robotaxi a guida autonoma di Waymo hanno continuato a sorpassare illegalmente gli scuolabus fermi con le luci di arresto attive, nonostante la società avesse dichiarato di aver corretto il comportamento tramite un aggiornamento software. A certificarlo è l'apertura formale di una nuova indagine federale da parte delle autorità statunitensi, confermata da Reuters e dal Wall Street Journal. L'intervento dell'ente regolatore mette in discussione l'efficacia reale dei richiami gestiti da remoto quando il software deve interpretare contesti urbani critici.
Il richiamo software fallito alla prova della strada
L'indagine aperta dalla National Highway Traffic Safety Administration prende di mira la flotta commerciale di Waymo dopo ripetute segnalazioni di manovre scorrette in presenza di autobus scolastici. Secondo quanto riportato da testate specializzate come WIRED e TechCrunch, le vetture senza conducente della sussidiaria di Alphabet non avrebbero rispettato il segnale di stop esposto lateralmente dai mezzi per il trasporto degli studenti, compiendo sorpassi vietati dal codice stradale americano. L'aspetto centrale dell'azione della NHTSA risiede nella tempistica: le infrazioni sono proseguite anche dopo che l'azienda aveva notificato un richiamo software destinato a risolvere la svista algoritmica.
Secondo quanto riportato da TechCrunch, la maggior parte dei sorpassi vietati si è verificata proprio dopo l'installazione dell'aggiornamento software che Waymo aveva presentato come risolutivo: un dato che ha spinto la NHTSA ad aprire una "recall query", una verifica formale per stabilire se la correzione abbia davvero funzionato. La normativa nordamericana impone l'arresto completo del traffico in entrambe le direzioni di marcia quando uno scuolabus attiva le luci rosse intermittenti e la paletta di stop per consentire la salita o la discesa dei minori. La violazione di questo precetto espone i pedoni a pericoli immediati, trasformando un difetto di rilevamento visivo in un problema di incolumità pubblica.
Resta da capire perché il sistema continui a comportarsi così: Waymo impiega una dotazione di sensori che include LiDAR, radar e telecamere ad alta risoluzione, eppure la combinazione di visione artificiale e modelli predittivi ha mostrato una lacuna persistente nel classificare correttamente la sagoma di uno scuolabus fermo con le luci di arresto attive. L'indagine mira ad accertare la frequenza degli eventi anomali e a stabilire se la flotta necessiti di limitazioni operative nell'attesa di una soluzione definitiva.
La verifica federale cambia le regole dell'aggiornamento
La procedura avviata dal governo statunitense segna una trasformazione nei rapporti tra regolatori e sviluppatori di sistemi a guida autonoma. Fino a questo momento, i costruttori hanno fatto affidamento sui richiami via etere per sanare difetti riscontrati nelle flotte commerciali, considerando l'aggiornamento del firmware una misura risolutiva equivalente a un intervento meccanico in officina. Il caso Waymo mostra invece i limiti di questa presunzione: inviare nuove righe di codice non garantisce che le reti neurali interpretino correttamente ogni scenario imprevisto nel mondo reale.
Per le società che gestiscono flotte di trasporto senza conducente, il provvedimento introduce un controllo molto più rigoroso sui tempi di validazione dei modelli di intelligenza artificiale. I regolatori non si accontentano più della dichiarazione unilaterale con cui un'azienda comunica l'avvenuta correzione, ma esigono la prova empirica della scomparsa del comportamento pericoloso. Gli enti locali e le amministrazioni scolastiche chiedono garanzie certe prima di autorizzare l'espansione dei servizi a pagamento in quartieri residenziali ad alta concentrazione di studenti.
La vicenda tocca direttamente l'architettura decisionale dei veicoli autonomi. Un conducente umano riconosce uno scuolabus per colore, dimensioni e contesto orario, adattando la propria andatura prima ancora che compaia il segnale di arresto. L'algoritmo di bordo, al contrario, deve estrarre il comando dai fotogrammi analizzati in tempo reale e discriminare le luci lampeggianti da altre fonti luminose urbane. Se il software esita o classifica l'ostacolo come un furgone generico in doppia fila, il veicolo calcola la traiettoria di sorpasso, infrangendo la legge.
L'Ombra
Resta il dubbio se le correzioni software via etere siano davvero sufficienti per eliminare falle comportamentali così specifiche, o se la natura probabilistica della visione artificiale renda impossibile azzerare questi errori senza rallentare l'intera dinamica di marcia del robotaxi. È plausibile che, per evitare con certezza ogni sorpasso illegale, il sistema debba adottare parametri così prudenti da bloccarsi dietro qualunque veicolo ingombrante fermo a bordo strada?
Il prossimo passo decisivo consisterà nella pubblicazione del primo rapporto tecnico della NHTSA, atteso con i dettagli sulle metriche di rilevamento e sul tasso effettivo di conformità della flotta Waymo. Sarà quella documentazione a stabilire se l'autorità federale imporrà una sospensione parziale delle corse o un nuovo protocollo obbligatorio di collaudo preventivo.
Fonti: Reuters, WSJ, KXAN Austin, Engadget
Articolo generato con intelligenza artificiale a partire dalle fonti citate. Neural Agorà è curato da Fabio Ratini.